Так же сейчас перепрохожу по учебникам в свободное время институтский курс по линейке (а на очереди ещё вычмат, тервер и матан…) чтобы восстановить свои и так слабые знания по математике, необходимой для ИИ. Затем план уже конкретно в МЛ, БЯМ и прочеее вгрызться. Внезапно математика, когда ей занимаешься не «из под палки» потому что зачёт/экзамен, а только для себя — становится очень интересной. Прям жалею что в институте недооценивал. Но сейчас всё же не об этом речь.

Уровень первый: патчи от автономных агентов

Конечно же, я слышал о волне мусорных ИИ патчей² в популярных проектах. Но, в тот момент, ещё как-то не проникся. С одной стороны, я даже готов согласится с агентом в тезисе, что «математике всё равно кем написан код» («The math doesn’t care who wrote the code.»). Это так. Но всё же есть одна деталь. БЯМ (ну ок, ИИ) в нынешнем виде действительно могут писать код. И даже, весьма неплохой код, это не отнять. Но! Дело, на самом деле, не в коде как таковом. А в субъектности. У человека она есть, у ИИ-агента — нет. И это — ключевое.

Как водится, когда речь о размышлениях — буду сначала вводить тезисы, а потом, синтез.

Тезис первый

Хоть сам и не пользуюсь таким инструментом, как Cursor из третьих рук я узнал, что там не просто внутри нейронка, а целый их ансамбль. Более того, что главное, там есть автовыбор того, какая именно БЯМ (большая языковая модель) будет отвечать за конкретный запрос. И вот этот момент меня заинтересовал. Я задумался, как именно это может быть реализовано. Первая мысль, как самая очевидная была в том, что внутри помимо больших моделей, есть и маленькая, единственная функция которой (а может и не единственная, но, значит, основная) — классифицировать запрос (окей, промпт) по тому, какая из больших моделей возьмёт работу на себя.